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Cas clients

Des résultats concrets, en secteur réglementé

Comment des organisations françaises automatisent leurs processus documentaires avec une IA 100% souveraine, hébergée et traitée dans l'UE.

Cas clients réels, publiés avec l'accord des organisations concernées. Certains exemples sont anonymisés à la demande des organisations.

Assurance vie

Procapital triple la capacité de traitement de son back-office

Client : Procapital

Contexte

Prestataire de référence en back-office pour les assureurs et les banques, Procapital fait face à de nouveaux partenariats aux volumes importants. Son back-office doit absorber une forte hausse de dossiers d'assurance vie — souscriptions, rachats, arbitrages — sans dégrader ses délais ni sa conformité.

Enjeu

  • Dossiers incomplets et relances clients qui retardent l’ouverture des comptes.
  • Vérifications manuelles complexes et sensibles au risque d’erreur de saisie.
  • Exigences réglementaires strictes : KYC/LCB-FT, RGPD, traçabilité de chaque décision.

La solution Letxbe

  • Classification et segmentation automatiques des documents dès leur réception.
  • Extraction structurée des données clés et contrôle de complétude sur chaque dossier.
  • Croisement des informations pour détecter incohérences et pièces manquantes.
  • Supervision humaine réservée aux cas complexes, avec journal d’audit complet.

Résultats

jusqu’à 90%

des tâches manuelles automatisées

x3

de capacité de traitement du back-office

÷5

du taux d’erreur vs modèles généralistes

Sinistres

Un assureur absorbe ses pics de sinistres via le tri intelligent des emails

Client : Une compagnie d’assurance multi-territoires (seul cas anonymisé, à la demande du client)

Contexte

La gestion des sinistres génère des volumes massifs d'emails entre assurés, experts, avocats et agents — avec de fortes pointes lors d'événements climatiques. Chaque déclaration déclenche des échanges à trier et analyser manuellement.

Enjeu

  • Back-office submergé, sinistres en attente pendant plusieurs jours.
  • Externalisation coûteuse et difficile à mobiliser sur les pics de charge.
  • Délais d’indemnisation allongés et satisfaction assurés en baisse.

La solution Letxbe

  • Identification automatique de l’expéditeur et classification des emails par catégorie.
  • Extraction des informations clés (numéros de sinistre, types de dommages, SLA).
  • Structuration complète du dossier avant revue humaine, puis injection dans le SI.
  • Priorisation et routage vers les bons interlocuteurs selon les règles métier.

Résultats

jusqu’à 90%

d’automatisation sur les flux complexes

50–90%

de gains de productivité documentaire

< 6 semaines

de la démo à la mise en production

Grands volumes

Absorber un pic de volumes sans renforcer les équipes

Client : Une organisation traitant de forts volumes documentaires (exemple anonymisé)

Contexte

L'organisation doit traiter des dizaines de milliers de dossiers sur une campagne de quelques semaines — des centaines de milliers de pièces justificatives à contrôler. Les dossiers arrivent en ZIP/PDF bruts, sans pré-tri, et les équipes perdent un temps considérable à écarter les dossiers incomplets avant tout traitement à valeur ajoutée. Les résultats ci-dessous sont ceux mesurés sur les 4 premiers jours de la campagne.

Enjeu

  • Volumes massifs à traiter sur une fenêtre très courte, sous forte pression de délai.
  • Dossiers exportés en ZIP/PDF bruts : tri manuel, pages blanches, pièces manquantes.
  • Équipes mobilisées sur du contrôle administratif au détriment des tâches à forte valeur.

La solution Letxbe

  • Découpage et classification automatiques de chaque pièce dès l’import.
  • Filtre de conformité : contrôle de complétude et de validité avant traitement.
  • Détection d’anomalies et relance automatique ; seuls les dossiers complets avancent.
  • Aide à la décision : données clés extraites et mises en avant, traitées 100% dans l’UE.

Résultats

547

dossiers traités en 4 jours (9 contributeurs)

-80%

de temps sur la phase de contrôle administratif

×1,9

d’accélération de la cadence dès les 3 premiers jours

Indicateurs mesurés sur les 4 premiers jours de la campagne, sur un périmètre de 9 contributeurs.

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